基于RASA3的對話系統(tǒng)
全新語義理解模型
全新的Pipeline模式
使用NLP、ASR、TTS、CV等技術(shù)，為應(yīng)用開發(fā)提供文本、語音、圖像處理的API，將基礎(chǔ)AI能力原子化，通過AI接口調(diào)用、業(yè)務(wù)邏輯整合，就能實現(xiàn)AI業(yè)務(wù)需求，達到低成本、可復(fù)用、普惠AI的目的。
使用ASR、語義理解、對話管理、多模態(tài)生成、TTS、DNN、情感識別、知識表示與管理等技術(shù)，實現(xiàn)多模態(tài)智能交互解決方案，提供所見即所得的機器人對話服務(wù)，支持文本對話、語音對話、視覺和數(shù)智人對話。
運用MLOps機器學(xué)習(xí)生命周期管理方法，將機器學(xué)習(xí)的開發(fā)與運維流程標(biāo)準(zhǔn)化，打通數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換/準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練與開發(fā)、模型驗證、模型服務(wù)、模型監(jiān)控、模型再訓(xùn)練全鏈條，促使AI成果規(guī)模化。
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身份校驗、智能助手、內(nèi)容審核、智能
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